Service Facts

AI 不是采购模型，是把问题交付成闭环。

MagicByte 的服务不是先问“用哪个模型”，而是先把业务问题、资料状态、使用角色、风险边界和验收指标说清楚，再决定知识库、智能体、工作流和系统接入怎么做。

提交业务问题查看证据口径

01 / Service Modules

六类服务模块

梳理流程、人力、客户触点、数据来源和经营目标，找出 AI 值得先进入的位置。

价值地图问题边界

整理产品资料、FAQ、SOP、政策、工单和历史对话，让 AI 回答有来源、有边界。

RAG资料治理

把提示词、工具调用、人工复核、日志和回滚机制串成可执行流程。

AgentWorkflow

面向私域、社群、客户关系和业务运营，让数字分身持续在线互动和反馈结果。

数字分身社交场景

设计禁答边界、敏感问题、人工接管、权限控制和可追溯日志。

可控可审核

上线后复盘高频问题、失败样本、转化变化和团队使用反馈，持续迭代。

复盘优化

02 / Delivery Flow

先选一个真实卡点，不把 AI 做成泛泛演示。

准备 FAQ、SOP、产品资料、工单、表格或系统字段。

明确 AI 能答什么、不能答什么、什么时候交给人。

用响应时长、一次解决率、人工节省、转化或错误率验收。